Lewati ke konten utama
I Logo InclusionAI
LLM InclusionAI

Ling-2.6-1T

Ling-2.6-1T adalah model LLM dari InclusionAI. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.

Quality

26.1

Coding

31.1

Input Cost

$0.30

Speed

-

Perbandingan cepat

Grafik perbandingan kemampuan

Setiap tab membandingkan Ling-2.6-1T dengan 10 model terbaik untuk metrik tersebut, bukan daftar model yang sama.

Spesifikasi Ling-2.6-1T

Quality
26.1
Reasoning
75.2
Coding
31.1
Math
0
Knowledge
0
Instruction Following
56.9
Tool Use
89.8
Input Cost
$0.30
Output Cost
$2.50
Blended Cost
$0.85
Speed
-
TTFT
0ms
Provider
InclusionAI
Release Date
-

Review & Deskripsi Lengkap

Model AI Ling-2.6-1T dari InclusionAI.

Rekomendasi lanjut

Model AI terkait

Lihat kategori →
Swiss AI Initiative

Apertus 8B Instruct

Apertus 8B Instruct adalah model LLM dari Swiss AI Initiative. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.

Google

Gemma 3 1B Instruct

Gemma 3 1B Instruct adalah model LLM dari Google. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.

Google

Gemma 3n E2B Instruct

Gemma 3n E2B Instruct adalah model LLM dari Google. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.

IBM

Granite 4.0 350M

Granite 4.0 350M adalah model LLM dari IBM. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.

IBM

Granite 4.0 H 350M

Granite 4.0 H 350M adalah model LLM dari IBM. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.

Liquid AI

LFM2.5-VL-1.6B

LFM2.5-VL-1.6B adalah model LLM dari Liquid AI. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.