Model AI Mi:dm K 2.5 Pro Preview dari Korea Telecom.
K 
Mi:dm K 2.5 Pro Preview
Mi:dm K 2.5 Pro Preview adalah model LLM dari Korea Telecom. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.
Quality
0
Coding
57.6
Input Cost
$0.00
Speed
-
Perbandingan cepat
Grafik perbandingan kemampuan
Setiap tab membandingkan Mi:dm K 2.5 Pro Preview dengan 10 model terbaik untuk metrik tersebut, bukan daftar model yang sama.
Quality
Artificial Analysis Intelligence Index
0 Mi:dm K 2.5 Pro Prev… 100 Apertus 8B Instruct 100 Gemma 3 1B Instruct 100 Gemma 3n E2B Instruct 100 Granite 4.0 350M 100 Granite 4.0 H 350M 100 LFM2.5-VL-1.6B 100 Qwen3 0.6B (Non-reas… 100 Tiny Aya Global 61 Llama 4 70B 59.9 Claude Fable 5 (Adap…
Mi:dm K 2.5 Pro Prev…
Saat ini Apertus 8B Instruct
Gemma 3 1B Instruct
Gemma 3n E2B Instruct
Granite 4.0 350M
Granite 4.0 H 350M
LFM2.5-VL-1.6B
Qwen3 0.6B (Non-reas…
Tiny Aya Global
Llama 4 70B
Claude Fable 5 (Adap…
Reasoning
GPQA / HLE proxy
72.2 Mi:dm K 2.5 Pro Prev… 94.1 Gemini 3.1 Pro Preview 93.5 GPT-5.5 (xhigh) 93.2 GPT-5.5 (high) 92.9 MiniMax-M3 92.6 Claude Fable 5 (Adap… 92.6 GPT-5.5 (medium) 92.3 Qwen3.7 Max 92.2 Gemini 3.5 Flash (hi… 92.1 Gemini 3.5 Flash (me… 92 Claude Opus 4.8 (Ada…
Mi:dm K 2.5 Pro Prev…
Saat ini Gemini 3.1 Pro Preview
GPT-5.5 (xhigh)
GPT-5.5 (high)
MiniMax-M3
Claude Fable 5 (Adap…
GPT-5.5 (medium)
Qwen3.7 Max
Gemini 3.5 Flash (hi…
Gemini 3.5 Flash (me…
Claude Opus 4.8 (Ada…
Coding
Coding index / coding benchmarks
57.6 Mi:dm K 2.5 Pro Prev… 91.7 Gemini 3 Pro Preview… 90.8 Gemini 3 Flash Previ… 89.6 DeepSeek V3.2 Speciale 89.4 GLM-4.7 (Reasoning) 89.4 GPT-5.2 (medium) 88.9 GPT-5.2 (xhigh) 87.1 Claude Opus 4.5 (Rea… 86.8 GPT-5.1 (high) 86.8 MiMo-V2-Flash (Reaso… 86.2 DeepSeek V3.2 (Reaso…
Mi:dm K 2.5 Pro Prev…
Saat ini Gemini 3 Pro Preview…
Gemini 3 Flash Previ…
DeepSeek V3.2 Speciale
GLM-4.7 (Reasoning)
GPT-5.2 (medium)
GPT-5.2 (xhigh)
Claude Opus 4.5 (Rea…
GPT-5.1 (high)
MiMo-V2-Flash (Reaso…
DeepSeek V3.2 (Reaso…
Math
Math benchmark score
78.7 Mi:dm K 2.5 Pro Prev… 99 GPT-5.2 (xhigh) 98.7 GPT-5 Codex (high) 98.6 Gemini 2.5 Pro Previ… 98.5 o3-mini (high) 98.1 Gemini 2.5 Flash Pre… 98 Gemini 2.5 Pro Previ… 97.3 o3-mini 97 Gemini 3 Flash Previ… 97 o1 96.7 DeepSeek V3.2 Speciale
Mi:dm K 2.5 Pro Prev…
Saat ini GPT-5.2 (xhigh)
GPT-5 Codex (high)
Gemini 2.5 Pro Previ…
o3-mini (high)
Gemini 2.5 Flash Pre…
Gemini 2.5 Pro Previ…
o3-mini
Gemini 3 Flash Previ…
o1
DeepSeek V3.2 Speciale
Input Cost
USD per 1M input token
$0.00 Mi:dm K 2.5 Pro Prev… $0.00 Apriel-v1.5-15B-Thin… $0.00 Apriel-v1.6-15B-Thin… $0.00 Arctic Instruct $0.00 Claude 2.0 $0.00 Claude 2.1 $0.00 Claude 3.7 Sonnet (R… $0.00 Claude Instant $0.00 Command A+ $0.00 DBRX Instruct $0.00 DeepHermes 3 - Llama…
Mi:dm K 2.5 Pro Prev…
Saat ini Apriel-v1.5-15B-Thin…
Apriel-v1.6-15B-Thin…
Arctic Instruct
Claude 2.0
Claude 2.1
Claude 3.7 Sonnet (R…
Claude Instant
Command A+
DBRX Instruct
DeepHermes 3 - Llama…
Output Cost
USD per 1M output token
$0.00 Mi:dm K 2.5 Pro Prev… $0.00 Apriel-v1.5-15B-Thin… $0.00 Apriel-v1.6-15B-Thin… $0.00 Arctic Instruct $0.00 Claude 2.0 $0.00 Claude 2.1 $0.00 Claude 3.7 Sonnet (R… $0.00 Claude Instant $0.00 Command A+ $0.00 DBRX Instruct $0.00 DeepHermes 3 - Llama…
Mi:dm K 2.5 Pro Prev…
Saat ini Apriel-v1.5-15B-Thin…
Apriel-v1.6-15B-Thin…
Arctic Instruct
Claude 2.0
Claude 2.1
Claude 3.7 Sonnet (R…
Claude Instant
Command A+
DBRX Instruct
DeepHermes 3 - Llama…
Speed
Median output token/sec
0 tok/s Mi:dm K 2.5 Pro Prev… 1002 tok/s Mercury 2 566 tok/s LFM2 1.2B 549 tok/s LFM2.5-1.2B-Instruct 477 tok/s Granite 4.0 H Small 442 tok/s LFM2.5-VL-1.6B 395 tok/s Step 3.7 Flash 376 tok/s HyperNova 60B 2605 368 tok/s Granite 3.3 8B (Non-… 359 tok/s gpt-oss-120b (low) 353 tok/s Gemini 2.5 Flash-Lit…
Mi:dm K 2.5 Pro Prev…
Saat ini Mercury 2
LFM2 1.2B
LFM2.5-1.2B-Instruct
Granite 4.0 H Small
LFM2.5-VL-1.6B
Step 3.7 Flash
HyperNova 60B 2605
Granite 3.3 8B (Non-…
gpt-oss-120b (low)
Gemini 2.5 Flash-Lit…
TTFT
Median time to first token
0ms Mi:dm K 2.5 Pro Prev… 0ms Apertus 70B Instruct 0ms Apertus 8B Instruct 0ms Apriel-v1.5-15B-Thin… 0ms Apriel-v1.6-15B-Thin… 0ms Arctic Instruct 0ms Claude 2.0 0ms Claude 2.1 0ms Claude 3.5 Haiku 0ms Claude 3.7 Sonnet (N… 0ms Claude 3.7 Sonnet (R…
Mi:dm K 2.5 Pro Prev…
Saat ini Apertus 70B Instruct
Apertus 8B Instruct
Apriel-v1.5-15B-Thin…
Apriel-v1.6-15B-Thin…
Arctic Instruct
Claude 2.0
Claude 2.1
Claude 3.5 Haiku
Claude 3.7 Sonnet (N…
Claude 3.7 Sonnet (R…
Spesifikasi Mi:dm K 2.5 Pro Preview
- Quality
- 0
- Reasoning
- 72.2
- Coding
- 57.6
- Math
- 78.7
- Knowledge
- 81.3
- Instruction Following
- 45.6
- Tool Use
- 49.4
- Input Cost
- $0.00
- Output Cost
- $0.00
- Blended Cost
- $0.00
- Speed
- -
- TTFT
- 0ms
- Provider
- Korea Telecom
- Release Date
- -
Review & Deskripsi Lengkap
Rekomendasi lanjut
Model AI terkait
Swiss AI Initiative
Apertus 8B Instruct
Apertus 8B Instruct adalah model LLM dari Swiss AI Initiative. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.
GoogleGemma 3 1B Instruct
Gemma 3 1B Instruct adalah model LLM dari Google. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.
GoogleGemma 3n E2B Instruct
Gemma 3n E2B Instruct adalah model LLM dari Google. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.
IBMGranite 4.0 350M
Granite 4.0 350M adalah model LLM dari IBM. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.
IBMGranite 4.0 H 350M
Granite 4.0 H 350M adalah model LLM dari IBM. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.
Liquid AILFM2.5-VL-1.6B
LFM2.5-VL-1.6B adalah model LLM dari Liquid AI. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.