Lewati ke konten utama
M Logo Microsoft
LLM Microsoft

Phi-3 Mini Instruct 3.8B

Phi-3 Mini Instruct 3.8B adalah model LLM dari Microsoft. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.

Quality

4.6

Coding

11.6

Input Cost

$0.00

Speed

-

Perbandingan cepat

Grafik perbandingan kemampuan

Setiap tab membandingkan Phi-3 Mini Instruct 3.8B dengan 10 model terbaik untuk metrik tersebut, bukan daftar model yang sama.

Spesifikasi Phi-3 Mini Instruct 3.8B

Quality
4.6
Reasoning
31.9
Coding
11.6
Math
30
Knowledge
43.5
Instruction Following
23.9
Tool Use
0
Input Cost
$0.00
Output Cost
$0.00
Blended Cost
$0.00
Speed
-
TTFT
0ms
Provider
Microsoft
Release Date
-

Review & Deskripsi Lengkap

Model AI Phi-3 Mini Instruct 3.8B dari Microsoft.

Rekomendasi lanjut

Model AI terkait

Lihat kategori →
Swiss AI Initiative

Apertus 8B Instruct

Apertus 8B Instruct adalah model LLM dari Swiss AI Initiative. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.

Google

Gemma 3 1B Instruct

Gemma 3 1B Instruct adalah model LLM dari Google. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.

Google

Gemma 3n E2B Instruct

Gemma 3n E2B Instruct adalah model LLM dari Google. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.

IBM

Granite 4.0 350M

Granite 4.0 350M adalah model LLM dari IBM. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.

IBM

Granite 4.0 H 350M

Granite 4.0 H 350M adalah model LLM dari IBM. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.

Liquid AI

LFM2.5-VL-1.6B

LFM2.5-VL-1.6B adalah model LLM dari Liquid AI. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.