Lewati ke konten utama
A Logo Alibaba
LLM Alibaba

Qwen3.6 Plus

Qwen3.6 Plus adalah model LLM dari Alibaba. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.

Quality

39.6

Coding

54.5

Input Cost

$0.50

Speed

53 tok/s

Perbandingan cepat

Grafik perbandingan kemampuan

Setiap tab membandingkan Qwen3.6 Plus dengan 10 model terbaik untuk metrik tersebut, bukan daftar model yang sama.

Spesifikasi Qwen3.6 Plus

Quality
39.6
Reasoning
88.2
Coding
54.5
Math
0
Knowledge
0
Instruction Following
75.2
Tool Use
97.7
Input Cost
$0.50
Output Cost
$3.00
Blended Cost
$1.13
Speed
53 tok/s
TTFT
1.6s
Provider
Alibaba
Release Date
-

Review & Deskripsi Lengkap

Model AI Qwen3.6 Plus dari Alibaba.

Rekomendasi lanjut

Model AI terkait

Lihat kategori →
Swiss AI Initiative

Apertus 8B Instruct

Apertus 8B Instruct adalah model LLM dari Swiss AI Initiative. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.

Google

Gemma 3 1B Instruct

Gemma 3 1B Instruct adalah model LLM dari Google. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.

Google

Gemma 3n E2B Instruct

Gemma 3n E2B Instruct adalah model LLM dari Google. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.

IBM

Granite 4.0 350M

Granite 4.0 350M adalah model LLM dari IBM. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.

IBM

Granite 4.0 H 350M

Granite 4.0 H 350M adalah model LLM dari IBM. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.

Liquid AI

LFM2.5-VL-1.6B

LFM2.5-VL-1.6B adalah model LLM dari Liquid AI. Data tersedia: skor kualitas, reasoning, coding, matematika, biaya token, speed, TTFT, dan tanggal rilis dari Artificial Analysis.